Explorer operacional

Arsenal por fase, risco e contexto

Selecione ferramentas por etapa do pentest, tipo de risco e profundidade de uso. Cada entrada resume quando usar, o que ela cobre e quais cuidados considerar.

Abertura rápida do alvo

Quando o objetivo é entender stack, rotas, segredos expostos e problemas repetíveis em poucas horas.

KatanaNucleiTruffleHogSemgrep

Validação de explorabilidade

Fase para confirmar se os achados sobrevivem no runtime e atingem sessão, autorização e logica de negocio.

Burp SuiteHexStrikeTrivy

Red teaming de IA

Combina probes repetíveis com campanhas orquestradas para prompt injection, jailbreak e vazamento de dados de modelos.

GarakPyRITPromptfooBasileak

Agentes e MCP

Trilha voltada para tools, permissão, side effects e risco de cadeia de suprimentos em sistemas agênticos.

mcp-scanDamn Vulnerable LLM AgentGarak

Plataforma e IaC

Cobre containers, imagens, pipelines de CI/CD e infraestrutura como código gerada ou gerenciada por IA.

TrivyCheckovTruffleHog
Filtrar por potencial de automação

15 ferramenta(s) exibida(s)

sastbuild
código

Semgrep

SAST rápido e customizável

É a melhor porta de entrada para achar injeção, autenticação mal feita e defaults inseguros repetidos em código gerado por IA.

Força: Entra cedo na triagem e ajuda a transformar hipóteses em fila inicial de revisao.

Atenção: Não substitui leitura manual de autenticação, autorização contextual e cadeias de negocio.

rules customtriagem rápidaPR review
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secretsbuild
código

TruffleHog

Segredos em código e histórico git

Projetos vibe-coded frequentemente vazam credenciais de teste, chaves de API e tokens em commits antigos que ninguém revisou.

Força: Excelente para cortar vazamentos óbvios antes que eles virem incidente real.

Atenção: Combine com revisão de variáveis em CI, prompts salvos e ambientes de staging.

git historyrepo scansecret triage
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dast
runtime

Burp Suite

Teste manual de fluxos web e API

Continua sendo o centro operacional para validar auth bypass, IDOR, business logic e cadeias de ataque em apps com fluxos improvisados por prompt.

Força: Onde a explorabilidade real aparece com clareza, especialmente quando o codigo foi gerado sem revisao de logica de autorizacao.

Atenção: Precisa de roteiro de casos e cobertura de estados alternativos para nao virar navegacao superficial.

proxyrepeatermanual exploit
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dastbuild
recon

Nuclei

Cobertura rápida por templates

Ajuda a abrir o ataque com velocidade e encontrar exposições óbvias antes do trabalho manual fino em apps e APIs gerados por IA.

Força: Bom para primeira varredura de superfície e higiene basica do alvo.

Atenção: Resultados precisam de confirmação para separar ruído de exploração real.

template scansurface sweepquick hits
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aibuild
llm

Garak

Red teaming de LLMs

Entrega probes repetíveis para prompt injection, jailbreak e vazamento de dados em componentes de IA integrados ao produto.

Força: Cria repetibilidade onde times costumam depender de testes artesanais demais.

Atenção: Vale complementar com cenários de negócio e ataques adaptados ao produto específico.

probessafety evalregression suite
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aibuild
llm

Promptfoo

Suites de avaliação e regressão de segurança

É bom para transformar achados em teste continuo, especialmente quando o produto mistura aplicação e agente de IA.

Força: Ajuda a consolidar cenarios em suites versionadas e comparaveis entre deploys.

Atenção: O valor cresce quando os casos são ligados a fluxos reais, nao só prompts isolados.

eval suitepolicy regressionprompt tests
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mcpbuild
agentes

mcp-scan

Auditoria de servidores MCP

Ferramentas de agente mal descritas ou permissivas demais viraram uma nova camada de supply chain risk em sistemas agênticos.

Força: Foca exatamente na zona que costuma passar sem dono entre produto, infraestrutura e IA.

Atenção: Ainda precisa ser combinado com revisão de escopo, autenticação e side effects das tools.

tool auditpermission reviewMCP triage
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recon
recon

Katana

Crawling de SPAs e apps modernos

Ajuda a descobrir endpoints e fluxos escondidos em apps React e Next.js que o usuário final nunca ve diretamente.

Força: Muito útil para abrir rapidamente o mapa de rotas de apps modernos gerados por IA.

Atenção: Os melhores resultados aparecem quando você cruza com manifests, bundles e chamadas XHR.

route discoveryendpoint mapSPA crawl
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cloudbuild
plataforma

Trivy

SCA, container e IaC

Boa cobertura para stacks de deploy rápido onde o problema não está só no app, mas no pacote, na imagem e na infraestrutura.

Força: Fecha o gap de plataforma que muita auditoria de portal esquece cedo demais.

Atenção: Precisa de critério para priorizar CVEs e separar pacote irrelevante de componente critico.

SCAcontainer scanIaC review
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ai
llm

PentestGPT

Orquestração assistida de fluxo ofensivo

Aparece nos guias como exemplo de uso de IA para acelerar raciocínio de pentest e consolidar próximos passos ao longo da operacao.

Força: Bom como copiloto de operacao quando o analista ja controla escopo e criterio.

Atenção: Não deve virar fonte única de decisao nem substituir validação humana dos achados.

workflow assistnotesattack planning
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aibuild
llm

PyRIT

Red teaming estruturado de sistemas de IA generativa

Framework da Microsoft para identificar riscos em sistemas de IA: cobre prompt injection, jailbreak, exfiltração e comportamentos impróprios com abordagem sistemática e reproduzível.

Força: Permite construir campanhas de ataque com orquestração automática, memória de conversa e scoring de resultados - vai além de testes manuais artesanais.

Atenção: A configuração inicial exige entender os conceitos de target, orchestrator e scorer. Comece pelos notebooks de exemplo antes de adaptar ao seu alvo.

attack orchestrationscoringred team campaigns
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dastbuild
runtime

HexStrike

Scanner de APIs e endpoints com templates para código gerado por IA

Detecta vulnerabilidades comuns em APIs geradas por IA: autenticação fraca, endpoints expostos sem rate limiting, injeção e configurações inseguras de LLM integrado.

Força: Templates específicos para padrões de código produzido por assistentes de IA reduzem o esforço de configuracao e melhoram a taxa de detecção inicial.

Atenção: Como qualquer scanner automatizado, requer validação manual dos achados. Combine com revisão de logica de negocio para nao deixar vulnerabilidades contextuais passarem.

api scanendpoint auditvuln templates
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secretsbuild
runtime

Basileak

Detecção de vazamento de dados em outputs de LLMs e APIs

Sistemas de IA frequentemente expõem dados sensíveis - credenciais, PII, contexto de sistema - em respostas geradas. O Basileak identifica padrões de vazamento em outputs de modelos em tempo real.

Força: Combina análise de padrões com detecção semântica para identificar dados sensíveis que scanners baseados apenas em regex deixam passar.

Atenção: Calibre os thresholds para o contexto do produto. Sensibilidade alta gera ruído; muito permissiva deixa passar dados relevantes.

output scanningPII detectionleakage patterns
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aibuild
agentes

Damn Vulnerable LLM Agent

Laboratório de treinamento para ataques a agentes de LLM

Ambiente deliberadamente vulnerável para aprender e praticar ataques reais contra sistemas agênticos: prompt injection indireta, abuso de tools, exfiltração via RAG e escalação de privilégios.

Força: Contexto seguro e isolado para desenvolver técnicas de ataque antes de aplicá-las em ambientes reais. Cada vulnerabilidade vem documentada com vetor e impacto esperado.

Atenção: Use apenas em ambientes isolados e controlados. As vulnerabilidades sao intencionais e o ambiente não deve ser exposto à rede sem controles adicionais.

attack labagent trainingvuln scenarios
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cloudbuild
plataforma

Checkov

Análise estática de IaC: Terraform, K8s, Dockerfile

Projetos vibe-coded geram infraestrutura via prompts, e a IA comete erros clássicos: buckets públicos, IAM permissivo, portas expostas. Checkov pega esses problemas antes do deploy.

Força: Cobertura ampla de providers (AWS, GCP, Azure, K8s) com mais de 1000 checks prontos e suporte a politicas customizadas em Python.

Atenção: Muitos falsos positivos em projetos novos. Configure um baseline para suprimir achados conhecidos e aceitos, senão o ruído apaga o sinal.

IaC scanmisconfigurationpolicy check
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